全球最受欢迎的生成式人工智能（AI）在冬天来临之际变得“懒惰”，一些敏锐的ChatGPT深度体验用户最近使用ChatGPT的时候发现的这个现象。
根据11月下旬ArsTechnica的报道，OpenAI的自然语言模型GPT-4支持的AI聊天机器人ChatGPT的用户开始注意到一些奇怪的现象。在回应某些请求时，ChatGPT拒绝完成任务或提供简化的“懒惰”答案，而不是通常的详细回复。
OpenAI承认了这个问题，但声称他们没有故意更新模型。一些人现在猜测这种懒惰可能是GPT模仿季节性人类行为变化的意外后果。
这一理论被称为“寒假假说”，它认为因为GPT-4被输入了当前日期，它从其庞大的训练数据中学到了人们倾向于在年关的长假前大项目并放慢节奏。研究人员正在紧急调查这一看似荒谬的想法是否成立。这个事实的严肃对待凸显了像GPT这样的大型语言模型（LLM）不可预测和学习类人的特性。
12月9日，开发者Rob Lynch发现，在给定12月日期的提示时，GPT-4生成了4086个字符，而在5月的日期提示下则生成了4298个字符。尽管AI研究员Ian Arawjo无法在统计上显著地复现Lynch的结果，但由于LLMs采样偏差的主观性，可重复性出了名的困难。研究人员正在紧急调查这一理论，它继续引起AI社区的兴趣。
Anthropic的Geoffrey Litt，Claude的创造者，称它为“有史以来最有趣的理论”，但他也承认，鉴于LLMs对人类风格的提示和鼓励反应出的所有奇怪方式，这一理论很难被排除。例如，研究表明，当GPT模型被告知“深呼吸”时，数学成绩会有所提高，而承诺给“小费”则会延长完成任务的时间。GPT-4可能的变化缺乏透明度，使得即便是不太可能的理论也值得探索。
这一事件展示了大型语言模型的不可预测性，以及理解它们不断涌现的能力和限制所需的新方法。它还显示了全球合作紧急评估对社会产生影响的AI进展。最后，这提醒我们，当今的LLMs在负责任地部署到实际应用之前，仍然需要广泛的监督和测试。
GPT-4表现出的明显的季节性懒惰有可能是“寒假假说”的背后原因，但是也不能完全确定。无论如何，这个奇怪的案例体现了AI系统奇异的拟人特性，以及理解风险与追求快速创新的优先级。
