小编在之前的论文写作流程中，介绍了大量论文文字工作，今天小编使用Excel表格数据集，给宝子们演示一下ChatGPT如何助力论文论证过程中的数据分析。
一篇令人信服的学位论文，应当有新颖、适当的论证视角，选择恰当的研究方法，搭建逻辑严密、平衡的论证框架，把具有说服力的数据分析紧密结合起来，这样一篇论文将具有逻辑严密的论证过程。
1.数据介绍
AI论文，免费大纲，10分钟3万字
AIPaperPass - AI论文指导平台www.aipaperpass.com?pic=lLGw
首先介绍一下数据集，数据集我在Kaggle上下载了一个房价预测的数据集。具体使用到的有两个文件。
-------------------------------------------------------
其中[data_description.txt]文件主要是对数据集中每一列的描述。
-------------------------------------------------------
[train.csv]就是今天案例所用到的数据集了。
2.特征工程
我们先让ChatGPT对数据做一下特征工程。
特征工程（Feature Engineering）是数据预处理和机器学习领域中的一个重要步骤。它涉及到从原始数据中选择、修改和创建新的特征（即数据的属性或变量），以便更好地适应机器学习算法的需求，并最终提高模型的性能。特征工程的主要目的是使原始数据集更适合用于建模和分析。
提示词：
根据data_description.txt对数据集的描述
对Train.csv进行特征工程
ChatGPT反馈：
