介绍人工智能算法在商业竞争中的广泛应用和对市场竞争格局的影响,提出人工智能算法具有不正当竞争的风险
明确本文的研究目标和意义,即对涉及人工智能算法的不正当竞争行为进行认定研究
阐述对于加强对人工智能算法不正当竞争行为认定的重要性及研究的现实意义
概述本文的研究内容和主要观点
阐述本文的研究思路和方法论
介绍本文采用的研究方法和数据来源
概述本文的章节安排和内容概要
提出本论文的创新之处和研究价值
人工智能算法的不正当竞争风险形态包括算法不透明风险、算法歧视风险、算法合谋风险
分析人工智能算法产生不正当竞争行为的原因,包括人工智能算法的权属划分不清、人工智能算法具有高度动态性、人工智能算法具有价值中立性
介绍人工智能算法的训练阶段的行为类型,分别讨论公开算法的竞争风险类型和非公开算法的竞争风险类型
阐述人工智能算法在使用阶段的不正当竞争行为类型,包括影响消费者的非效能竞争风险类型和影响经营者的阻碍竞争风险类型
描述当前国内外对于规制涉及人工智能算法的不正当竞争的法律制度现状
探讨涉及人工智能算法的不正当竞争的国内外司法实践案例
从人工智能算法存在高技术壁垒和竞争形态复杂方面来分析算法竞争行为性质
从违法性判断标准模糊、行为类型化界定不清、司法裁量缺乏统一标准来分析不正当竞争法规制算法行为的困境
介绍研究所采用的不正当竞争行为认定模型的构建方法和理论基础
从基于算法使用场景划分和基于算法风险等级划分两方面来进行对不正当竞争行为的类型划分
从明确不正当竞争行为构成要件标准和明确不正当行为兜底条款的适用边界来确定不正当竞争行为的违法性判定标准
从算法备案制度和算法影响评估制度两方面来构建算法不正当竞争行为的制度规范
总结论文的主要研究结论和发现
对未来涉及人工智能算法的不正当竞争行为认定研究方向进行展望和建议