介绍光伏发电的发展现状及短期功率预测的重要性
明确本文旨在提出一种基于神经网络的短期光伏功率预测方法
阐述短期光伏功率预测对光伏发电运行调度的重要意义
概述本文研究的具体内容和范围
阐明短期光伏功率预测的基本思路和方法
介绍本文采用的神经网络模型及其参数优化方法
阐述本文的章节安排和内容概要
指出本文研究方法的创新之处和实际应用价值
介绍光伏发电系统的基本组成和工作原理
总结光伏功率预测的常用方法和技术
阐述神经网络在光伏功率预测中的优势和应用情况
分析光伏发电运行调度对短期功率预测的具体需求
介绍神经网络模型的基本原理和结构
详细阐述基于神经网络的短期光伏功率预测模型的构建方法和步骤
介绍神经网络模型参数优化的方法和策略
阐述光伏功率数据的预处理方法和技术
说明实证分析所采用的数据来源和实验设计
对基于神经网络的短期光伏功率预测模型进行实证分析
讨论模型实证结果,并对其性能进行评估和分析
将神经网络模型与其他光伏功率预测方法进行比较和验证
分析影响光伏功率预测准确性的主要因素和特点
提出针对影响因素的模型优化策略和方法
进行神经网络模型参数灵敏度分析,评估参数对预测性能的影响
对神经网络模型的稳健性进行分析和评估
总结论文的主要研究工作和研究结论
指出本文研究存在的不足之处,并对未来研究方向进行展望
阐述基于神经网络的短期光伏功率预测方法在实际应用中的前景和意义