介绍医疗诊断中存在的问题和挑战,引出本文研究的动机和意义
明确本文旨在构建基于大语言模型和图像相似检索的疾病辅助诊断系统,提高医疗诊断效率和准确性
阐明研究对医疗诊断领域的重要意义,以及对医疗服务质量和效率的提升
概述本文的研究内容和主要技术路线
阐述本文研究的整体思路和方法
介绍本文所采用的大语言模型和图像相似检索的关键技术和方法
概述本文的章节安排和内容概要
总结本文的创新之处和研究价值
简要介绍医疗诊断系统的发展和现状
界定本文研究的疾病辅助诊断系统的概念和功能
阐述基于大语言模型和图像相似检索的疾病辅助诊断系统的技术关键和特点
探讨疾病辅助诊断系统在医疗诊断领域的应用前景
介绍大语言模型的基本原理和发展现状
分析大语言模型在疾病辅助诊断中的应用价值和意义
阐述大语言模型在疾病辅助诊断系统中的技术框架和实现方式
通过案例分析探讨大语言模型在疾病辅助诊断中的效果,并展望未来发展
介绍图像相似检索的原理和技术特点
分析图像相似检索在疾病辅助诊断中的应用前景和作用
阐述图像相似检索在疾病辅助诊断系统中的关键技术和方法
分析图像相似检索技术在疾病辅助诊断中的优势和局限
介绍基于大语言模型和图像相似检索的疾病辅助诊断系统的整体架构设计
详细阐述系统涉及的大语言模型和图像相似检索技术的具体实现方法
分析系统的功能模块设计和各模块之间的关系
介绍系统的测试方法和评估指标,验证系统的有效性和性能
说明实验所使用的数据来源和收集方法
呈现基于大语言模型和图像相似检索的疾病辅助诊断系统的实验结果
将系统的实验结果与传统诊断方法进行对比分析,验证系统的优势和性能
总结实验结果,验证系统的有效性和实用性
总结论文的主要研究结论和发现
针对系统存在的问题提出优化改进的建议
展望基于大语言模型和图像相似检索的疾病辅助诊断系统在未来的发展方向和应用前景