介绍道路裂缝检测的重要性和现有检测方法的局限性
国内外研究情况及发展
分析机器视觉的道路裂缝检测技术相对于传统方法的优势及面临的挑战
本文所作内容及章节分布,本系统将基于机器视觉图像处理算法,采用信息采集传输组件对道路裂缝的图像及数据进行采集,同时搭建网站页面对道路裂缝图像进行信息分析与结果呈现。
本系统将基于机器视觉图像处理算法,采用信息采集传输组件对道路裂缝的图像及数据进行采集,同时搭建网站页面对道路裂缝图像进行信息分析与结果呈现。
阐述基于机器视觉的道路裂缝检测算法的设计思路和关键技术
本系统采用Stm32f103微控制器作为主控制器,负责整个系统的运行和数据处理,同时v831摄像头、K210视觉识别模块、OLED显示屏、WiFi模块、USB转WiFi模块等外部设备分别负责图像采集、识别、显示、无线通信和数据传输等功能。
详细描述系统中的关键模块,包括图像采集模块、图像处理模块、图像识别模块、图像显示模块、通信模块等。
硬件各个组块的接口设计
硬件电路设计
系统软件设计
总结论文的主要研究结论和技术贡献
展望基于机器视觉的道路裂缝检测技术的未来发展方向,提出改进建议