介绍人脸表情识别技术的发展现状和在智能人机交互领域的重要性
明确本文旨在基于华为Atlas 200DK开发人脸表情识别系统的技术目标
阐述本文研究对于推动智能人机交互技术发展以及提升用户体验的重要意义
概述本文主要包括人脸表情识别技术原理、华为Atlas 200DK平台介绍、系统设计与实现等内容
介绍人脸检测与定位的基本原理和常用算法,如Viola-Jones算法、卷积神经网络(CNN)等
阐述人脸表情特征提取的方法和技术,包括基于几何结构的方法和基于深度学习的方法
介绍表情分类与识别的算法和模型,如支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等
讨论构建表情数据库和训练表情识别模型的流程和关键技术
介绍华为Atlas 200DK的硬件设备特性和性能指标
阐述如何在Atlas 200DK上配置开发环境和进行开发环境的搭建
介绍Atlas 200DK的SDK使用方法和开发工具,包括开发接口、调试工具等
描述基于华为Atlas 200DK的人脸表情识别系统的总体设计思路和架构
详细介绍系统各功能模块的设计思路和具体实现方法
对系统的实际性能进行评估分析,包括识别准确率、响应速度等指标的测试和分析
总结本文的研究成果和取得的主要创新点,对人脸表情识别系统进行评价
展望基于华为Atlas 200DK的人脸表情识别系统在智能人机交互领域的发展前景,提出未来改进和拓展的建议