介绍个性化推荐算法的重要性和应用领域
明确本文的研究目标和意义
阐述个性化推荐算法在提高信息获取效率,推动电商发展等方面的重要意义
概述本文的主要研究内容和结构安排
介绍个性化推荐算法的定义、发展历程和研究现状
阐述深度学习在个性化推荐中的基本原理和特点
对基于深度学习的个性化推荐算法进行分类和比较分析
介绍评价个性化推荐算法性能的常用指标及其评估方法
介绍基于深度学习的协同过滤算法及其应用
阐述基于深度学习的内容推荐算法的研究现状
概述基于深度学习的混合推荐算法的发展和应用
介绍基于深度学习的推荐系统在工程实践中的应用和挑战
分析深度学习在个性化推荐中面临的数据稀疏性和冷启动问题
讨论基于深度学习的个性化推荐算法在可解释性和用户隐私保护方面的挑战
探讨深度学习算法在提高推荐多样性和应对用户偏好漂移方面的关键问题
分析深度学习算法在推荐效率和系统规模扩展性方面的挑战
总结本文的主要研究成果和发现
展望基于深度学习的个性化推荐算法未来的发展方向和趋势