介绍GPS定位技术在现代导航和定位领域的重要性和应用前景
明确本文旨在建立GPS定位误差的时间序列模型,以实现对GPS定位误差的预测
阐述建立GPS定位误差时间序列模型的重要意义,以及对提高定位精度和可靠性的促进作用
概述本文主要研究内容,包括GPS定位误差时间序列模型的建立和预测方法
阐明本文的研究思路和方法论,为后续研究内容的展开做铺垫
介绍本文所采用的GPS定位误差时间序列建模与预测的研究方法和数据来源
介绍本文的章节安排和内容概要,为读者提供整体的论文框架
指出本文的创新之处,以及对相关领域研究的推动作用
阐述GPS定位原理以及各种误差来源,为后续建模奠定基础
分析影响GPS定位误差的各种因素,包括信号传播、接收机性能、环境因素等
总结GPS定位误差的时间序列特点,为建模与预测提供依据
介绍GPS定位误差数据的采集方法和预处理步骤,确保数据质量
介绍时间序列分析的基本概念、模型类型和建模步骤
讨论适用于GPS定位误差时间序列的各种建模方法,包括ARIMA、GARCH等
阐述GPS定位误差时间序列模型参数的估计方法,包括最大似然估计、贝叶斯估计等
介绍对建立的GPS定位误差时间序列模型进行检验和诊断的方法
讨论利用建立的模型对GPS定位误差进行预测的准则和方法
介绍GPS定位误差时间序列预测的方法,包括点预测和区间预测
讨论对GPS定位误差时间序列预测结果进行验证和评估的方法
分析GPS定位误差时间序列预测结果,并对预测效果进行讨论和总结
讨论GPS定位误差时间序列预测结果的不确定性分析方法和应对策略
介绍利用建立的GPS定位误差时间序列模型进行实际应用的案例和效果
讨论对建立的模型进行拓展和优化的方法和思路
分析建立的模型存在的局限性和改进空间
总结论文的主要研究结论和发现
基于研究结论,展望GPS定位误差时间序列建模与预测领域的未来研究方向和重点