介绍遥感图像目标识别的研究背景和发展现状
阐明本文旨在基于faster-rcnn算法实现遥感图像的目标识别
说明遥感图像目标识别在军事侦察、环境监测等领域的重要意义
概述本文的研究内容和重点
阐述本文的研究思路和方法
介绍本文采用的faster-rcnn算法及遥感图像处理方法
概述本文的章节结构和内容安排
总结本文的创新点和研究价值
介绍遥感图像的基本概念和特点
概述遥感图像目标识别的常见技术和方法
详细阐述faster-rcnn算法的原理和特点
综述国内外在遥感图像目标识别领域的研究现状和进展
比较不同目标识别技术在遥感图像处理中的优缺点
介绍遥感图像数据预处理的方法和步骤
设计基于faster-rcnn算法的遥感图像目标识别模型架构
说明针对遥感图像目标识别模型构建训练集的方法
对遥感图像目标识别模型的参数进行优化和调整
评估基于faster-rcnn的遥感图像目标识别模型的性能和效果
介绍进行实验的软硬件环境和数据集情况
阐述实验的设计方案和步骤
对实验结果进行详细的数据分析和结果讨论
将基于faster-rcnn的遥感图像目标识别模型与其他模型进行性能比较和验证
介绍基于faster-rcnn的遥感图像目标识别技术在军事、环保、城市规划等领域的应用情况
展望遥感图像目标识别技术的未来发展方向和趋势
分析目前遥感图像目标识别技术面临的问题和挑战
提出改进和完善基于faster-rcnn的遥感图像目标识别技术的建议