介绍智能数据分析平台的发展背景和现状,分析当前数据分析领域存在的问题和挑战
明确设计与实现基于javaWeb的智能数据分析平台的目标和意义
阐述基于javaWeb技术设计智能数据分析平台的重要性和应用前景
概述论文将围绕哪些内容展开,包括平台的需求分析、系统架构设计和关键技术实现等
调研用户对智能数据分析平台的需求,包括功能需求和性能需求
对智能数据分析平台的功能进行详细分析,包括数据可视化、数据挖掘、报表生成等功能
分析系统所需的技术支持,包括数据库、前端框架、后台语言等方面的需求
设计智能数据分析平台的系统架构,包括前端设计、后端设计和数据库设计
选择合适的javaWeb相关技术,如SpringMVC、MyBatis等,用于平台的开发实现
对平台的各个功能模块进行设计,包括用户管理、数据分析、报表展示等模块的设计
具体实现平台的各项功能,包括数据可视化技术的应用、数据挖掘算法的实现等
对平台进行性能优化,并进行系统测试,保证平台的稳定性和性能
设计用户友好的界面,提升用户体验,使用户能够方便快捷地使用平台功能
总结论文的主要研究结论,说明基于javaWeb的智能数据分析平台的设计与实现效果
展望智能数据分析平台未来的发展方向,提出可能的改进和扩展方向