介绍飞行器动力系统故障诊断的重要性以及当前国内外研究现状
明确本文的研究目标,即针对飞行器动力系统故障诊断提出一种新的方法
阐述研究成果对提高飞行器动力系统故障诊断准确性和效率的重要意义
概述本文拟研究的内容和方法,为后续章节的展开做铺垫
总结飞行器动力系统故障诊断的常见方法和技术,包括传统方法和基于人工智能的新方法
介绍飞行器动力系统故障特征提取的方法和技术,分析不同方法的优缺点
探讨飞行器动力系统故障诊断中的数据融合技术,包括传感器数据、实时监测数据等
讨论评估飞行器动力系统故障诊断方法性能的标准和方法
详细描述飞行器动力系统故障诊断所需数据的采集方法和预处理技术
介绍基于数据驱动的飞行器动力系统故障诊断方法中特征选择和提取的策略和算法
阐述基于数据驱动的飞行器动力系统故障诊断模型构建的方法和步骤
讨论飞行器动力系统故障诊断模型的评估指标和优化策略
描述飞行器动力系统故障诊断实验的设计方案和具体步骤
对实验结果进行详细的分析和讨论,验证所提出方法的有效性
将所提出的方法与现有方法进行对比分析,评估其性能优劣
总结实验结果,指出所提方法的优势和局限性,并提出改进的建议
总结论文的主要研究结论和发现
展望飞行器动力系统故障诊断领域的发展方向,提出未来研究的建议