介绍中小投资者在股票投资中面临的挑战和需求
明确设计与实现基于BVAR模型的中小投资者建议系统的目标
阐述构建该系统的重要意义和实际价值
介绍本文所要探讨的主要内容和范围
阐明本文的研究思路和方法论
概述本文的研究工作的创新之处
阐述BVAR模型的基本原理和应用
对各种先验分布的特点和适用范围进行比较分析
探讨不同先验分布对BVAR模型结果的影响
介绍BVAR模型参数的估计方法
分析中小投资者的投资行为特点和偏好
概述行为金融学对中小投资者行为的解释和预测
介绍情绪指标在中小投资者行为分析中的应用
探讨中小投资者的风险偏好测度方法
设计基于BVAR模型的中小投资者建议系统框架
介绍构建投资建议系统的数据预处理和特征提取方法
阐述BVAR模型的训练过程和参数优化策略
对建议系统的性能进行评估和分析
介绍实证研究所使用的数据来源和样本情况
分析建议系统在实际投资决策中的应用效果
讨论建议系统在风险控制和后验分析中的作用
总结实证研究的结果并进行验证
设计基于BVAR模型的中小投资者建议系统的整体架构
详细介绍BVAR模型算法的实现过程
对建议系统的各功能模块进行设计和实现
对建议系统的性能进行测试和优化
确定评估建议系统性能的指标和方法
对比分析基于不同先验分布下BVAR模型的建议系统与其他系统的差异
将建议系统的实证结果与预期效果进行对比分析
分析建议系统的优势和存在的局限性
总结本文的研究成果和创新点
指出研究中存在的问题和不足之处
展望建议系统的未来发展方向并提出改进措施