介绍电力系统短期负荷预测的背景和意义
明确本文旨在通过大数据分析方法改进短期负荷预测精度
阐述提高短期负荷预测精度对电力系统调度运行的重要意义
概述文章的主要研究内容和重点
阐述本文研究的基本思路和方法
介绍本文采用的大数据分析方法和相关数据源
概述本文的章节安排和内容概要
阐明本研究相对于现有研究的创新之处
介绍传统的负荷预测方法,如时间序列分析、回归分析等
总结大数据分析在电力系统负荷预测中的应用现状和发展趋势
介绍机器学习方法在电力系统短期负荷预测中的应用和效果
介绍其他一些新型的负荷预测方法,如深度学习、神经网络等
阐述大数据采集和预处理的重要性和方法
介绍大数据分析中的特征提取和选择方法
阐述大数据分析在电力系统短期负荷预测中的具体模型和预测方法
介绍模型评估和优化的方法和指标
描述案例选取的电力系统数据和相关情况
分析大数据分析方法在该案例中的实证研究结果
将大数据分析方法的预测结果与传统方法进行对比,并展开深入讨论
介绍基于大数据分析的特征工程改进方法
阐述基于大数据分析的模型算法优化技术
讨论大数据分析方法在实际应用中的部署和性能优化策略
总结本文研究的主要结论和发现
展望未来大数据分析在电力系统短期负荷预测方面的发展趋势和挑战