介绍微服务系统的发展和普及,以及其中调用异常检测的重要性
明确本文旨在通过图神经网络技术来实现微服务系统调用异常的有效检测
阐述该研究对提高微服务系统稳定性和性能的重要意义
概述本文的主要研究内容和结构安排
介绍微服务系统中可能出现的调用异常类型和特点
总结传统的基于规则或统计方法的微服务系统调用异常检测技术
概述图神经网络的基本原理和在异常检测领域的应用
综述与图神经网络相关的微服务系统调用异常检测技术和研究
阐述如何将微服务系统调用数据转化为图数据并进行表示学习
描述基于图神经网络的微服务系统调用异常检测模型的设计和构建
阐述模型的训练过程和针对微服务系统调用特点的优化方法
介绍对所提出模型的评估方法,并与传统方法进行比较分析
描述实验所采用的微服务系统调用数据集和实验环境
阐述实验设计和评价指标的选择原则
分析实验结果,验证基于图神经网络的微服务系统调用异常检测模型的有效性
通过实际案例对实验结果进行深入分析和讨论
总结论文的主要研究结论和实验发现
展望基于图神经网络的微服务系统调用异常检测技术的未来研究方向和发展趋势