本节将介绍短期电价预测的背景及意义,以及基于LSTM的短期电价预测的研究目的。
综述国内外关于短期电价预测领域的研究现状,分析已有研究工作的优缺点。
详细介绍论文中涉及的主要内容和各章节的安排,为后续内容展开做铺垫。
阐述电价形成的基本原理和影响因素,为短期电价预测奠定理论基础。
介绍与电价预测相关的理论知识,包括常用的预测方法和模型。
探讨短期电价预测的方法和技术,包括常见的预测算法及其特点。
对本章节内容进行总结,为后续章节的内容衔接做铺垫。
介绍长短期记忆神经网络(LSTM)的基本原理和结构,为后续模型构建提供理论支持。
说明电价数据的来源及其特点,为建立预测模型提供数据基础。
介绍对电价数据进行预处理的方法和步骤,为模型训练做准备。
对本章节内容进行总结,为后续章节内容衔接做铺垫。
描述基于LSTM的短期电价预测模型的整体框架和关键模块,为后续实验分析做铺垫。
说明模型中涉及的参数设定方法及其选择原则,保证模型的准确性和稳定性。
进行模拟仿真实验,并对实验结果进行分析和讨论,验证模型的有效性和性能。
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