介绍可生成式人工智能（AIGC）在全球范围内的发展现状及其对影视工业的潜在影响。
明确研究的核心目标，即探讨AIGC如何有效地与中国影视工业化体系相融合。
分析本研究对推动中国影视工业发展、提升行业竞争力的实际意义和理论价值。
概述论文所涵盖的主要研究内容，包括AIGC技术、影视工业化现状及其融合的具体路径。
阐述研究思路，强调理论与实践相结合，构建多层面的分析框架。
介绍本研究所采用的定量与定性研究方法，数据来源和分析工具。
详细介绍论文各章节的安排，阐明结构逻辑和内容层次。
总结本研究的创新之处，特别是在AIGC与影视工业化融合新模式方面的探索。
深入解释可生成式人工智能的概念、基本特征及其技术原理。
介绍AIGC的主要技术类别，包括自然语言处理、计算机视觉等相关技术。
回顾AIGC技术的历史发展进程，分析其在不同行业的应用演变。
总结当前AIGC在影视、娱乐等领域的应用案例和实际效果。
阐明影视工业化的概念及其在中国发展中的重要性。
总结中国影视工业化的发展过程及其里程碑事件。
分析目前中国影视工业的整体规模、结构特点及市场需求。
探讨中国影视工业化在技术、市场和政策等方面所面临的主要挑战。
分析AIGC技术与影视工业化融合的必要性和紧迫性，强调技术驱动的重要性。
讨论AIGC在剧本创作、特效制作、后期剪辑等方面的具体应用场景。
通过具体案例分析AIGC成功应用于中国影视项目的实例与效果。
探讨在融合过程中可能遇到的技术与管理挑战，并提出相应的解决方案。
构建分析AIGC应用对影视生产效率影响的实证研究模型。
介绍数据采集的方法和来源，以及分析工具的应用。
分析实证研究的结果，探讨AIGC在影视生产中的效率提升作用。
对实证研究结果进行讨论，反思AIGC技术的应用效果与局限性。
预测AIGC技术在未来的发展方向和其对影视行业的长远影响。
探讨政府在推动AIGC与影视工业化融合中的政策支持与引导作用。
提出在AIGC技术应用过程中对人才培养和产业协同的建议。
提出建设可持续的影视生态体系的构想，以促进AIGC与影视工业化的深度融合。
总结论文的核心研究结论与发现，强调AIGC对中国影视工业化的重要作用。
指出本研究的局限性，并提出未来可能的研究方向和课题。