阐述大数据时代对企业会计行业的影响及其重要性，介绍相关研究的现状。
明确本文的研究目标，探讨大数据背景下企业会计人员角色的变化。
分析本研究对会计行业、企业管理及相关学术研究的理论与实践价值。
概述本文的主要研究内容，包括会计人员角色的现状与变化、影响因素等。
解释大数据的定义，以及大数据的四个特征：数量大、速度快、种类多和价值密度低。
探讨大数据如何在企业会计中被应用，包括数据分析、决策支持和风险管理等方面。
分析大数据对传统会计模式和职业道德等方面所带来的挑战和问题。
讨论大数据时代对会计人员所需技能的变化，包括数据分析、信息技术等新技能。
描述传统会计人员在企业中的主要职责及其角色定位。
阐明在大数据环境下会计人员的新的角色定位，如数据分析师和战略顾问。
分析推动会计人员角色变化的主要因素，如技术进步、市场需求变化等。
探讨会计人员角色变化如何影响其职业发展路径及职业前景。
介绍选取的几家成功应用大数据技术的企业案例。
说明案例分析所采用的方法论及其实施过程。
分析各案例中会计人员角色变化的表现及成效。
总结成功案例对其他企业会计实践的启示和借鉴意义。
总结本文的研究发现，强调大数据背景下会计人员角色变化的重要性。
提出未来在大数据与会计领域的研究建议和方向。