介绍中医在治疗喘证方面的历史沿革和重要性，以及当前研究喘证治疗的现状和挑战。
明确本研究旨在通过数据挖掘方法分析《中华医典》中的医案，揭示治疗喘证的用药规律。
探讨研究结果对现代中医临床实践和理论发展的潜在贡献，以及如何提高喘证的诊疗效果。
概述研究的具体内容，包括数据来源、研究方法、分析工具等。
阐述研究的整体思路，从数据收集到数据分析再到结果解释的全过程。
详细介绍本研究所采用的数据挖掘方法和技术手段，如文本挖掘、数据清洗、统计分析等。
介绍论文各章节的安排和具体内容，帮助读者更好地理解全文结构。
强调本研究的独特之处和创新价值，如首次将数据挖掘技术应用于《中华医典》中喘证医案的研究。
回顾历史上中医对喘证的认识及其治疗方法的发展历程。
梳理现代中医关于喘证治疗的研究成果和最新进展。
总结数据挖掘技术在中医药领域中的应用情况及已有研究成果。
指出当前喘证治疗研究中存在的不足和未被充分探索的问题。
描述数据来源，包括《中华医典》中涉及喘证医案的部分。
详细说明数据预处理的过程，如去重、标准化等操作。
介绍数据清洗的方法，确保数据质量和准确性。
说明数据格式化的过程，以便于后续的数据挖掘和分析。
介绍用于挖掘医案信息的文本挖掘方法，如自然语言处理技术。
通过高频词汇分析，发现医案中常用的药物和疗法。
构建药物共现网络，揭示药物之间的关联关系。
利用聚类分析方法，对医案进行分类，找出不同类型的喘证治疗方案。
介绍用于分析医案数据的统计方法，如回归分析、因子分析等。
详细解释统计分析的结果，揭示治疗喘证的用药规律。
对分析结果进行显著性检验，确保结果的有效性和可靠性。
对统计分析的结果进行深入讨论，探讨其临床意义和可能的应用前景。
描述实验设计的过程，包括实验对象的选择和实验条件的设置。
介绍实验的具体实施步骤，确保实验结果的可重复性。
展示实验结果，并与统计分析结果进行对比验证。
选取具体的医案进行详细分析，验证研究结论的有效性。
总结本研究的主要发现和研究成果。
指出研究过程中遇到的问题和局限性。
提出未来研究的方向和建议，以进一步完善和深化研究内容。