介绍智能制造在大数据时代的背景和重要性，以及智能制造工程技术革新的现状和发展趋势
明确本文的研究目标，即探讨大数据时代智能制造工程技术革新的必要性和可行性
阐述本研究对于推动智能制造技术进步和提升企业竞争力的重要意义
详细描述本文将要探讨的具体内容，包括大数据技术在智能制造中的应用、智能制造系统的优化等
概述本文的研究思路，包括从理论分析到案例研究再到实证分析的整体框架
介绍本文所采用的研究方法和技术手段，如文献综述、案例分析、实证研究等
介绍本文的章节安排和各部分的内容概要，使读者能够清晰了解全文结构
总结本文相对于现有研究的创新之处，包括新视角、新方法或新发现
介绍大数据技术的基本概念、特征及主要技术框架
探讨大数据技术如何提高智能制造系统的效率和灵活性
列举大数据技术在智能制造中的具体应用场景，如生产流程优化、设备故障预测等
分析大数据技术在智能制造中面临的技术、管理和安全挑战
介绍智能制造系统的组成部分及其功能，包括硬件设备、软件系统和网络架构等
明确智能制造系统优化的目标，如提高生产效率、降低运营成本等
探讨智能制造系统优化的具体方法和技术手段，如系统建模、算法优化等
通过具体案例展示智能制造系统优化的实际效果和应用价值
概述国际上智能制造技术的发展状况和主要国家的智能制造政策
对比分析不同国家在智能制造领域的技术水平和应用效果
总结国际智能制造技术发展的经验和教训，并提出对我国的启示
探讨国际间在智能制造领域的合作机会和未来发展趋势
介绍案例选择的标准和研究设计的方法，确保案例具有代表性和研究价值
详细描述某企业在智能制造技术革新方面的具体实践和成效
详细描述另一企业在智能制造技术革新方面的具体实践和成效
分析案例研究结果，总结智能制造技术革新的一般规律和成功经验
总结本文的主要研究结论，包括大数据技术在智能制造中的应用、智能制造系统的优化等方面
基于研究结论，提出完善智能制造工程技术革新的政策建议，促进我国制造业转型升级