介绍大数据时代背景下个人隐私泄露问题的严重性，以及国内外在该领域的研究现状和发展趋势
明确本文的研究目标，即通过系统分析大数据时代下的个人隐私保护问题，提出有效的保护措施
阐述本研究对提升个人信息安全、促进大数据产业健康发展的重要意义
详细列出本文将研究的具体内容，包括大数据技术原理、隐私泄露风险、现有保护机制及改进策略等
描述研究的整体思路，包括研究对象的选择、数据收集与处理方法、理论分析与实证研究的结合等
概述本文采用的研究方法，如文献综述法、案例分析法、统计分析法等，并说明数据来源
介绍本文各章节的安排，包括引言、理论基础、现状分析、问题探讨、对策建议及结论等部分
总结本文在研究视角、方法、结论等方面的创新之处
解释大数据的定义、特征及其对现代社会的影响
讨论个人隐私的定义、范围及重要性
介绍国内外关于个人隐私保护的相关法律法规及政策
概述目前常见的个人隐私保护技术，如加密技术、匿名化处理等
探讨隐私保护中的伦理问题，如数据使用权、知情同意等
列举并分析近年来发生的重大隐私泄露事件，揭示其背后的原因
总结当前大数据环境下个人隐私保护的实际状况，包括法律法规执行情况、技术应用情况等
分析当前隐私保护工作中存在的主要问题，如法律法规滞后、技术手段不足等
探讨大数据时代下个人隐私保护面临的挑战，如数据共享需求与隐私保护之间的矛盾等
分析大数据技术的发展对个人隐私保护产生的影响，包括新技术的应用、数据存储方式的变化等
探讨相关法律法规对个人隐私保护的影响，包括立法滞后、执法不严等问题
分析市场需求和技术发展的相互作用，以及对隐私保护的影响
探讨社会文化背景对个人隐私观念和保护行为的影响
提出完善相关法律法规的具体建议，包括制定新的法规、修订旧法规等
建议加大技术研发投入，推广使用更先进的隐私保护技术
倡导企业和机构加强自我约束，建立健全内部隐私保护机制
提出提高公众隐私保护意识的具体措施，如开展宣传教育活动、普及相关知识等
总结本文的研究成果，包括大数据时代个人隐私保护的现状、问题及对策
基于研究结论，提出完善我国个人隐私保护制度的政策建议