2019年新冠肺炎疫情爆发以来，人工智能在新闻业的应用越来越普遍。人工智能在新闻业的研究基本涉及了新闻生产、新闻伦理等问题， 有关人工智能时代传统主流媒体新变化的研究相对较集中。
1.理论意义。本文主要运用新闻框架理论，探讨传统主流媒体在人工智能的冲击与影响下新闻生产模式呈现的新变化。对人工智能技术影响下传统主流媒体新 闻生产的相关研究，拓展了人工智能时代传统主流媒体数字化转型的研究范畴。2.实践意义。在新的技术背景下，对传统主流媒体新闻生产呈现出的新特点以及应用中的 机遇和挑战进行系统分析，可以为我国主流媒体利用人工智能等技术进行新闻生 产等工作提供有效借鉴。
1.国外研究现状。美国资 深记者弗朗西斯科·马可尼在其著作《新闻制造者：人工智能与新闻的未来》中 围绕人工智能等新技术究竟会使新闻业走向灭亡还是重塑新闻业这一热点问题。2.国内研究现状。在新闻传播学领域的研究中， 闫成坤在《传播与版权》上发表的《人工智能 写作在新闻生产中的应用与反思》指出，人工智能虽然有解放生产力，满足用户 需求的优势，也存在着数据获取边界模糊的问题。
从人工智能日益影响新闻业发展的角度，探讨该背景下传统主流 媒体在新闻生产中出现的新特点，力求为新华社等传统主流媒体在人工智能背景 下提升新闻生产力提出新策略。这一研究视角，切合如今以算法、机器学习为核 心技术的人工智能时代发展趋势。
1.文献研究法 2.案例分析法
1.人工智能。国际社会普遍认为人工智能分为三类：强人工智能、弱人工智能和超级人工 智能。现代意义上的人工智能主要是指弱人工智能。2.新闻生产。新闻生产是指一个新近变动的事实经过加工形成新闻作品的过程。深层意义来说，新闻是新闻工作者经过有主观意识的加工 的产物，新闻工作者建构了新闻事件，进而建构了现实。3.传统主流媒体。传统主流媒体是相对于前几年出现的网络媒体而言的媒体，它更多依托传统的报纸、广播、电视等媒介的方式来向社会公众进行信息传递，行使其教育与娱 乐的功能。
1.传统主流媒体人工智能技术的具体应用。人工智能影响下传统主流媒体新闻报道的主题；人工智能影响下传统主流媒体新闻报道的风格。2.传统主流媒体人工智能技术的应用效果。人工智能影响下传统主流媒体新闻报道的阅读量和点击率；人工智能影响下传统主流媒体新闻报道的评论数量和倾向。
本章主要阐述了人工智能、新闻生产等概念的界定与应用，展现了以新华社、 人民日报、央视为代表的传统主流媒体，在各自平台借助人工智能生产的新闻报 道，并在此基础上分析了其主题、风格、阅读量、评论倾向的具体呈现，为下文 奠定了理论基础。
1.海量数据的采集。2.庞杂信息的处理。
1.捕捉关键词、精准定位。2.过滤信息、高效省时。
1.人脸核查系统辅助信息过滤 2.版权监测系统保护知识产权 3.舆情仿真系统研判新闻事实
本章从传统主流媒体新闻生产的环节入手，展开分析了新闻生产的信息收集、 过滤、核查不同阶段的运作模式和呈现出的特点。同时以新华社、人民日报、央 视等传统主流媒体利用人工智能技术生产出的新闻产品为例，阐述了算法与技术 等在人工智能产品中的应用规律。
1.新闻主体话语权的回归 2.新闻主体趋于规范平等
1.报道对象范围拓宽 2.新闻报道程度加深
1. “人工智能+新闻”生产形式多元化 2.新闻表达由单向传递到双向互动
本章将人工智能下的新闻生产纳入新闻框架理论中，从新闻主体、报道对象以及新闻形式三个新闻理念层面，深入分析传统主流媒体新闻生产在人工智能影 响下展现出的宏观变化，诸如新闻话语权的回归、新闻报道对象范围和程度的拓 宽和加深，还有数据新闻、虚拟场景、新闻游戏等新闻形式的多元化呈现等。
算法和大数据在新闻生产中更多的只是确定好新闻特征和关键词，然后使用 模式化语言自动生成一篇新闻报道，对于报道本身的内容和质量并没有深层次的 把关，所以一篇智能化新闻报道，可能只是加上受众感兴趣的分析词语后各种数 据和报表的堆砌，无法做到深度的理解与表达。
人工智能是一门交叉学科，涉及芯片、机器学习、图像处理、信息资源处理 等多学科及技术领域。在新闻生产过程中，人工智能这种“依托技术自主操控” 的特征导致它带来的信息技术漏洞出现几率大大增加，信息安全把控相对于传统 的新闻生产把关而言也更加复杂。
“信息茧房”是指社会公众在获得信息时 总会习惯性的被自己的个人兴趣引导，从而将自己的信息领域桎梏于像蚕茧一样 的“茧房”之中。在人工智能时代，这一现象会更加明显、突出。基于用户已有的阅读偏好和 兴趣进行个性化推荐的算法和大数据会不断采集社会公众的关注热点，只单纯的 迎合社会公众，而不去注意主流价值观需要传达的重要信息，严重影响传统主流 媒体社会公共服务职责的行使。
新技术的应用能够给新闻生产者和社会公众带来便利的同时也会出现一定的 问题，比如机器算法和大数据生成的新闻报道过于模式化，对于深度报道和调查 报道的把握仍旧需要新闻记者进行最终的审核。针对新闻职业道德和一些不易过 度传播的负面新闻内容，人工智能是否能够准确把握生产、传播的程度，依旧是 一个具有争议性的话题。对于受众而言，智能化新闻生产一方面满足了个性化信 息需求，另一方面也造成了信息茧房和网络成瘾，
不论是快速生成的快讯，还是套用模板后的短视频，其依托的人工智能技术 都是通过深度学习大量数据后，整合关键信息，自动生成类型、风格各异的新闻 模板。新闻生产者只需上传一次关键数据，人工智能产品即可进行自动化、多元 化加工，且多元分发。
传统主流媒体的人工智能产品一般是由新闻机构和资本集团共同开发研制 的，比如新华社的“媒体大脑”是新华社与阿里巴巴合资打造的，人民日报的智 能化编辑部也是由人民日报和百度集团共同打造的。
作为新闻生产者，应该时刻提醒自己，现如今的弱人工智能程序是没有自我 意识、没有任何感受和爱的，它可以分析、判断输赢、涨跌，但是对于美丑、快 乐忧愁的界定是没有自我判断能力的，所以它始终是辅助记者进行新闻生产的工 具，而不应该完全依赖它去生产新闻。
分析了人工智能在传统主流媒体新闻生产使用中显露 出的新问题，例如新闻内容深度欠缺、信息茧房，由此总结出不同问题的各自成 因，为下文提出相应的发展对策做铺垫。
1.建立科学、完善的研判和分析体系 2.对人工智能技术行业进行合理规范与引导
1.保护用户隐私权，优化人工智能产品 2.立法机关完善人工智能行业法律法规
1.生产者坚守新闻专业精神，提高自身技术素养 2.社会公众要保持理性客观，提升自身媒介素养
从新闻生产、人工智能还有新闻从业者三个方面入手，探求传统主流 媒体如何更好的将人工智能技术应用在新闻生产环节。第一节阐述了新闻行业要 建立科学、完善的新闻生产系统，借助相关部门对新闻生产环节的各类要素进行 规范与管理；第二节论述了人工智能技术在新闻生产中的信息安全问题，需要科 技公司、政策法规等多方进行协作处理；最后敦促新闻从业者和社会受众积极提 高技术素养与媒介素养，把握人的主观能动性，以推进人
近年来，越来越多的传统主流媒体将人工智能技术纳入自身的创新之路，选 择人工智能产品来提高其新闻生产力。具有代表性的传统主流媒体，拥有“媒体 大脑”、“AI编辑部”等智能编辑平台，供新闻生产者登陆、使用。人工智能在新闻生产中的潜力是巨大的，在新闻业、传媒业的应用空间 也是呈裂变式增长的。 “人工智能+新闻”的生产模式，重塑了传统主流媒体的新闻框架。新闻生产 中，传统媒体的记者需要纳入的新闻框架考虑因素是非常复杂的，除了不同媒体 的立场、定位，还有基于记者本身对新闻事件属性的选择，由此生产出来的新闻 报道，除了事实既定数据不变以外是具有较大媒体、个人特色的。 新闻生产者在使用人工智能产品时也应提高警惕之心，提高自身的技术素养和职业素养； 开展技术、媒介、法律科普教育活动，提高社会公众的媒介素养。在人工智能活跃于新闻报道的采、编、发等各个阶段之时，对于传统主流媒 体把握好机会进行改革、发展的讨论是具有现实意义的。