介绍大数据技术的快速发展及其对审计行业带来的深远影响，阐述审计风险评估的重要性。
明确本文的研究目标，包括探讨大数据在审计风险评估中的具体应用和效果。
分析大数据技术在审计中的重要性，以及其对提高审计效率和准确性带来的潜在好处。
概述研究所涉及的主要内容，包括大数据的概念、审计风险评估的流程及其结合点。
描述研究中采用的方法，包括文献分析、案例研究和实证分析等，确保研究的科学性。
界定大数据的含义，阐述其在审计领域的相关性，包括体量、速度和多样性等特征。
分析大数据的五大特征：体量、速度、多样性、真实性和价值，为审计提供背景。
回顾近年来大数据技术的快速发展过程，及其在各行业的广泛应用情况。
探讨大数据如何改变传统审计方式，进而影响审计风险的识别与评估。
定义审计风险，阐明其组成部分，包括控制风险、固有风险和检查风险。
详细介绍审计风险评估的步骤和方法，包括信息收集和分析等。
分析影响审计风险的各类因素，如公司规模、行业特点及管理层诚信度等。
探讨审计风险管理的策略和方法，包括风险识别、评估和应对措施。
描述如何利用大数据技术进行数据的收集、整理和处理，为后续分析提供基础。
介绍在审计风险评估中应用的各种数据分析技术，如数据挖掘和模式识别等。
通过具体案例，分析大数据在实际审计风险评估中的成功应用及其效果。
探讨在应用大数据进行审计风险评估过程中可能面临的技术和管理挑战。
描述实证研究的设计过程，包括样本选择和数据采集方法的详细说明。
展示通过实证研究得出的数据分析结果，并对其进行初步解读。
对实证结果进行深入讨论，分析其意义以及对审计实践的影响。
对实证结果进行验证，反思研究过程中的局限性和可能的改进方向。
总结本文的主要研究结论，强调大数据在审计风险评估中的重要性和应用效果。
基于本文的研究结果，提出对审计行业和政策制定者的相关建议。
展望未来大数据在审计风险评估中的研究方向和潜在的发展趋势。