介绍大数据与会计智能化在现代企业管理中的重要性及国内外研究现状
明确本文的研究目标和意义，旨在探讨大数据技术如何促进会计智能化发展
阐述本研究对于企业财务管理、会计实践以及学术研究的意义
概述本文将要探讨的具体内容，包括大数据技术的应用场景、会计智能化的发展路径等
描述本文的研究思路和逻辑结构，展示从理论到实践的完整研究框架
介绍本文所采用的研究方法，包括数据分析、案例研究、文献综述等
介绍本文的章节安排和内容概要，帮助读者更好地理解全文结构
强调本文在研究视角、研究方法或研究成果上的创新之处
解释大数据的基本概念和主要特征，如体量大、速度快、多样性等
解释会计智能化的基本概念和主要特征，如自动化、智能化、实时化等
探讨大数据技术如何推动会计智能化的发展，包括数据处理、决策支持等方面
介绍大数据与会计智能化在企业中的具体应用场景，如财务预测、风险控制等
详细介绍大数据与会计智能化的不同分类方式和标准，如按技术应用、行业领域等分类
回顾我国大数据与会计智能化的发展过程和变革，包括技术演进和政策推动
总结当前我国大数据与会计智能化应用的主要特点和运行情况，包括典型案例和实际效果
分析我国大数据与会计智能化应用中存在的问题和面临的挑战，如技术瓶颈、人才短缺等
提出完善我国大数据与会计智能化应用的改革方向和建议，包括政策支持、人才培养等
概述国际上主要国家的大数据与会计智能化应用情况，包括发达国家和发展中国家
介绍比较大数据与会计智能化应用的主要指标和比较方法，如技术水平、政策环境等
比较国际上几个代表性国家的大数据与会计智能化应用的异同点和优缺点，如美国、欧盟、日本等
总结国际大数据与会计智能化应用比较的经验和对我国的启示，包括政策借鉴和技术引进
介绍本文所采用的大数据与会计智能化应用模型的构建方法和理论基础
概述研究所使用的数据样本来源和选择的主要变量，如财务数据、业务数据等
分析大数据与会计智能化应用模型的实证结果及其对我国实际情况的解释，包括应用效果和影响因素
对大数据与会计智能化应用模型进行检验和稳健性分析，评估模型的有效性和鲁棒性
总结论文的主要研究结论和发现，包括大数据与会计智能化的应用现状和未来趋势
基于研究结论，提出完善我国大数据与会计智能化应用的政策建议，包括技术创新、人才培养等