单因子评价法（SF）是基于单一水质指标进行评价的方法，通过设定水质标准值来判断水质是否达标。
单因子评价法（SF）适用于简单且明确的水质问题，例如检测特定污染物的浓度是否超过安全限值。案例研究显示该方法在特定情况下具有较高的准确性和实用性。
灰色关系分析法（GRA）是一种基于灰色系统理论的多因素综合评价方法，通过建立灰色关联模型来分析各水质指标之间的相互关系。
灰色关系分析法（GRA）广泛应用于复杂水质问题的评估，通过综合考虑多个水质指标的关系，能够更全面地反映水质状况。案例研究表明该方法在水质综合评价中具有较好的应用效果。
主成分分析法（PCA）是一种统计方法，用于将多个相关变量转换为较少数量的不相关变量（即主成分），从而简化数据结构并提高数据处理效率。
主成分分析法（PCA）在水质评价中可以有效地减少指标维度，同时保留主要信息。案例分析表明该方法能够有效识别影响水质的主要因素。
模糊综合评价法（FCE）是一种利用模糊数学理论进行多准则决策分析的方法，通过定义模糊集合来综合评价水质。
模糊综合评价法（FCE）在水质评价中能够更好地处理不确定性因素，提供更为灵活和精确的评价结果。案例研究显示该方法在复杂水质评价中有显著优势。
人工神经网络法（ANFIS）是一种基于人工神经网络的智能评价方法，通过学习和训练来模拟水质评价过程。
人工神经网络法（ANFIS）在水质评价中具有高度自适应性，能够处理非线性关系和复杂的水质数据。案例研究表明该方法在预测和评价水质方面具有很高的准确性。