阐述管理科学在现代企业中的重要性，探讨大数据驱动下的现代决策理论与科学管理的应用及意义，明确本研究的目的与动机
介绍文献综述的目标：梳理大数据驱动下的现代决策理论与科学管理的研究现状与发展趋势，界定文献综述的范围：涵盖相关理论、方法、技术及应用案例，概述本综述的组织结构与内容安排
描述文献搜索的具体方法：关键词检索、数据库选择等，列举使用的数据库与检索工具，明确搜索过程中的关键词组合及其逻辑关系
介绍文献筛选的依据：相关性、学术质量、时效性等，阐述文献质量评估的方法与标准：引用次数、发表刊物影响力等
概述大数据驱动下的现代决策理论与科学管理的核心理论框架，包括数据处理、模型构建、决策支持等方面的内容，探讨其基本原理与应用理论
按照时间顺序梳理大数据驱动下的现代决策理论与科学管理的重要研究成果，分析不同研究之间的关联性与差异性，总结研究成果的主要观点与结论
介绍现代决策理论与科学管理中常用的分析方法与技术：数据挖掘、机器学习、统计分析等，阐述模型评估与优化的方法：交叉验证、超参数调整等
通过具体案例展示不同数据分析方法在现代决策理论与科学管理中的应用效果，比较不同方法的性能、优缺点及适用场景
总结当前大数据驱动下的现代决策理论与科学管理的研究热点与趋势，评述现有研究的贡献与局限性
分析现代决策理论与科学管理在实际应用中遇到的问题与挑战，探讨大数据技术在现代决策领域的潜在限制与不足
预测大数据驱动下的现代决策理论与科学管理的未来发展方向，提出潜在的研究课题与改进策略
归纳本综述的主要发现与观点，阐述大数据驱动下的现代决策理论与科学管理的重要作用与贡献
提出对未来研究的期望与建议，探讨大数据技术在现代决策领域的发展前景与实际应用价值