介绍论文研究的主题和背景。 定义了论文中的关键术语和概念，例如生成对抗网络（GAN）和基于GAN的隐写方法。 提出了论文的目标和要解决的问题。
描述了生成对抗网络（GAN）的框架。 展示了基于GAN的一些典型的图像隐写方法。 对比研究了不同设置下的判别器和不同的更新策略。
描述了所提出方法的网络架构，包括生成器和判别器两个重要模块。 对生成器的不同设置进行了比较研究。 提出了基于U-Net的网络架构，用于生成图像和概率图。 讨论了损失函数的设计，包括判别器损失和生成器损失。
展示了所提出模型与现有方法的比较结果。 分析了所提出模型的迭代过程。 提供了实验中使用的覆盖图像和不同迭代下的修改图。
总结了论文的主要发现和结论。 提出了未来可能的研究方向和工作。