介绍大数据时代个人信息保护问题的重要性和国内外研究现状，包括隐私泄露、数据滥用等现象。
明确本文的研究目标，即探讨如何在大数据时代通过法律手段保护个人信息。
阐述研究大数据时代个人信息保护的法律手段的意义，包括保障公民隐私权、促进信息产业健康发展等方面。
概述本文将探讨的大数据时代个人信息保护的主要内容，包括立法现状、存在问题及改进措施等。
描述本文的研究思路，包括从立法现状出发，结合实际案例，分析问题并提出解决方案。
介绍本文采用的研究方法，如文献综述法、案例分析法、比较研究法等。
介绍本文的章节安排和内容概要，包括引言、个人信息保护的法律框架、存在问题与挑战、国内外比较研究、实证分析和结论等部分。
指出本文的创新之处，如提出新的立法建议或分析视角等。
解释个人信息和隐私的概念，以及两者之间的关系。
介绍个人信息保护相关的法律法规，如《网络安全法》、《个人信息保护法》等。
阐述个人信息保护的基本原则，如合法正当必要原则、知情同意原则等。
分析个人信息保护中的法律责任主体及其责任形式。
分析当前个人信息保护法律法规存在的不足和滞后性问题。
探讨个人信息保护执法过程中存在的问题，如执法力度不够、监管机制不健全等。
讨论新技术（如大数据、人工智能）对个人信息保护带来的新挑战。
介绍美国、欧盟等国家和地区个人信息保护的法律框架和实践。
对比分析国内外个人信息保护法规的差异及其原因。
总结国外个人信息保护的先进经验，并探讨其对我国的借鉴意义。
介绍本文所采用的个人信息保护法律实施效果评估模型的构建方法和理论基础。
概述研究所使用的数据样本来源和选择的主要变量，如个人信息泄露事件的数量、公众满意度等。
分析个人信息保护法律实施效果评估模型的实证结果及其对我国实际情况的解释。
对个人信息保护法律实施效果评估模型进行检验和稳健性分析，评估模型的有效性和鲁棒性。
总结论文的主要研究结论和发现，包括个人信息保护法律体系存在的问题和改进措施。
基于研究结论，提出完善我国个人信息保护法律体系的政策建议。