介绍计算机视觉侦查方法在嫌疑人追踪中运用的背景和重要性，以及其对现代侦查工作的推动作用
回顾国内外关于计算机视觉技术在嫌疑人追踪中的应用和潜在风险的研究现状
概述本文所采用的研究方法和数据来源，并指出本文的创新点和研究重点
详细解释计算机视觉技术的基本概念和发展历程
详细介绍计算机视觉技术在图像识别、目标检测与跟踪、图像分割与分析等方面的应用
分析嫌疑人追踪的技术需求，包括任务特点和技术支撑与环境要求
详细介绍人脸识别技术、行为分析与动作识别、多目标跟踪算法和视频数据的实时分析与处理方法
分析国内外成功应用计算机视觉技术进行嫌疑人追踪的典型案例，包括技术效果与局限性
分析计算机视觉技术在模型误差、算法偏差、数据质量和数据安全问题以及环境干扰因素等方面的风险
探讨公民隐私权的挑战、数据使用的合法性与合规性以及过度依赖技术带来的风险
讨论公共认知与社会接受度、技术使用的监督与管理难题以及资源不平衡导致的实施障碍
提出提升算法的鲁棒性与精度、开发实时高效的数据处理框架等技术优化建议
建议明确隐私保护的法律边界、建立侦查技术使用的伦理准则
强调提高公众对技术的认知与接受度、强化政府对技术应用的监督与评估的重要性