在现代社会，睡眠质量问题日益突出，尤其打鼾现象普遍，严重影响公众健康。研究表明，打鼾与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（OSAHS）密切相关，可能导致多种慢性疾病。因此，开发基于STM32智能气枕系统，旨在提供精准监测与舒适改善的解决方案，提升睡眠质量。
本研究旨在通过智能气枕系统，提供早期疾病预警，辅助医疗诊断，改善睡眠质量，减少健康风险。该系统将有助于提高人们的睡眠质量和生活品质，减轻医疗负担，促进健康生活方式的普及。
传感器模块是智能气枕系统的关键部分，主要包括麦克风、压力传感器等，用于监测用户的呼吸和鼾声。传感器的选择和设计直接影响系统的监测精度和稳定性。
STM32单片机作为系统的核心控制器，负责数据采集、处理和控制信号输出。其高性能和低功耗特性保证了系统的长时间稳定运行。
气枕调节执行部件包括充气泵、电磁阀和电机等，用于调节气枕的高度、软硬度和角度。这些部件的选型和设计直接影响系统的调节精度和响应速度。
软件设计包括数据采集程序和数据处理程序。数据采集程序负责从传感器获取数据，数据处理程序则负责数据的分析和处理，以便制定合适的气枕调节策略。
控制策略程序根据数据处理结果制定气枕调节策略，以满足用户不同的睡眠需求。控制策略的优化直接影响系统的智能化水平和用户体验。
用户交互界面包括手机APP和显示屏驱动程序，用于显示睡眠数据和调节气枕参数。良好的用户交互设计可以提升用户体验和系统易用性。
硬件电路调试包括传感器信号的采集、传输和处理，以及气枕调节执行部件的调试，确保硬件系统的稳定性和可靠性。
软件程序调试包括数据采集、数据处理和控制策略的调试，确保软件系统的稳定性和准确性。
系统功能测试包括硬件电路和软件程序的联合测试，确保系统各项功能满足设计要求，达到预期效果。
通过本研究，实现了智能气枕系统的硬件和软件设计，完成了系统的性能优化和测试，验证了系统的有效性和实用性。
未来研究可以进一步优化传感器的精度和稳定性，提升系统的智能化水平，扩展系统的功能，如音乐播放、语音交互等，以满足更多用户需求。