介绍人工智能通识教育在当前社会和技术发展中的重要性和国内外研究现状，强调其在培养未来人才方面的关键作用。
明确本文的研究目标，即探讨人工智能通识教育的改革路径与实践探索，为未来的教育改革提供参考。
概述本文所采用的研究方法，包括文献综述、案例分析和实证研究等，以及数据来源和研究工具。
介绍本文的章节安排和内容概要，包括现状分析、改革路径、实践探索和结论与建议。
详细描述当前人工智能通识教育的整体状况，包括课程设置、教学资源和师资队伍等方面。
分析人工智能通识教育中普遍存在的问题，如师资力量不足、课程体系不完善、学生兴趣不高、技术更新滞后等。
深入剖析上述问题产生的根源，包括政策支持不足、教育资源分配不均、技术更新缓慢等。
探讨如何构建涵盖计算机科学、数学、哲学等多个领域的跨学科课程体系，以全面提升学生的综合素养。
提出加强师资队伍建设的具体措施，包括引进高水平教师、开展专业培训、鼓励学术交流等。
讨论如何优化教学资源，包括教材编写、实验设备配备、在线学习平台建设等。
提出完善评价机制的建议，包括多元化考核方式、过程性评价与结果性评价相结合等。
选取一个成功的实践案例，详细描述其实施过程、取得的成效及经验教训。
选取另一个具有代表性的实践案例，同样进行详细的案例分析。
总结人工智能通识教育实践探索的成果，包括课程效果、学生反馈和社会影响等。
总结论文的主要研究结论，包括现状分析、改革路径、实践探索等方面的发现。
基于研究结论，提出完善人工智能通识教育的政策建议，包括加大投入、完善政策、加强师资建设等。