介绍智能交通系统（ITS）的发展历程及其在全球范围内的应用现状，强调计算机技术在处理和分析智能交通数据中的重要性和必要性。
明确本研究旨在探讨计算机技术如何提高智能交通系统的数据处理能力，以实现更高效的交通管理和优化服务。
阐述计算机技术在智能交通数据分析中的应用对于缓解城市交通拥堵、提升交通安全性和减少环境污染等方面的重要意义。
详细列出本研究的具体内容，包括智能交通数据的采集、预处理、存储、分析及可视化展示等各个环节。
定义智能交通系统的概念，并详细描述其组成部分，如交通信号控制、车辆导航、交通监控等。
介绍智能交通系统所依赖的关键技术，包括传感器技术、通信技术、大数据分析技术等。
列举智能交通系统的各种应用场景，如城市交通管理、公共交通优化、紧急救援等。
分析智能交通系统当前面临的主要挑战，并展望未来的发展趋势，如人工智能在智能交通中的应用。
介绍智能交通数据的采集方法，包括各种传感器和设备的使用，并讨论数据预处理的重要性及常用技术。
探讨智能交通数据的存储方案和数据库管理系统的选择，确保数据的安全性和高效访问。
详细描述数据分析和数据挖掘的方法和技术，如机器学习算法、统计分析等，及其在智能交通中的应用。
介绍数据可视化工具和方法，帮助决策者更好地理解和利用智能交通数据。
介绍某个城市的智能交通系统实施背景，包括城市交通状况和面临的挑战。
描述该城市智能交通系统的整体架构及其各项功能模块，包括实时监控、预测分析等。
详细说明该系统中数据从采集到分析再到决策支持的全过程。
评估该城市智能交通系统的实际效果，包括交通流量改善、事故率下降等方面的指标。
总结全文的研究成果，包括计算机技术在智能交通数据处理中的应用效果及主要发现。
基于研究结论，提出完善智能交通系统的政策建议，包括技术升级、数据共享机制建设等。