介绍工程变更在工程项目中的重要性，以及人工智能技术在工程变更预测中的应用前景
明确本研究旨在通过人工智能技术提高工程变更预测的准确性和效率
阐述本研究对于减少工程变更带来的成本超支、工期延误等问题的实际意义
详细列出本研究的具体内容，包括数据收集、模型构建、模型验证等
描述研究的整体思路和步骤，包括数据预处理、特征选择、模型训练、结果分析等
介绍本研究中所采用的人工智能技术（如机器学习、深度学习等）及其实现方法
介绍论文各章节的内容安排和逻辑结构
总结本研究的创新之处，如新模型的提出、新算法的应用等
解释工程变更的基本概念和定义
详细介绍工程变更的不同分类方式，如设计变更、材料变更等
探讨影响工程变更的主要因素，包括设计变更、施工条件变化等
描述工程变更从申请到实施的全过程管理流程
阐述构建工程变更智能预测模型的目的和必要性
介绍数据来源、数据清洗和预处理的方法
讨论如何选择和提取关键特征以提高模型预测准确性
描述选择的模型类型及其训练过程
介绍模型验证方法和评价指标，如准确率、召回率等
综述国内在工程变更智能预测方面的研究进展和主要成果
综述国外在工程变更智能预测方面的研究进展和主要成果
分析国内外研究中的差距和不足，指出未来研究的方向
比较国内外研究的特点和差异，总结各自的优势和不足
介绍用于实证分析的数据集及其特点
讨论模型参数的选择和优化方法
展示模型在实际数据上的性能评估结果
通过具体案例分析模型的实际应用效果和改进空间
总结本研究的主要结论和发现
提出未来进一步研究的方向和可能的研究重点
基于研究结论，提出改善工程变更管理的政策建议