分析传统数控机床OEE不足65%的现状以及离散制造场景下的质量追溯难题，指出智能制造转型对实时监控系统的迫切需求。
讨论微秒级振动信号采集的时延控制和多工序关联分析的动态建模等技术挑战。
介绍数字孿生驱动的虚实映射方法和基于强化学习的工艺参数动态优化的研究路线。
对比OPC UA与MTConnect协议，并介绍5G-TSN融合网络的QoS保障。
对比MEMS加速度计选型（PCB vs Kistler）和热误差补偿模型（LSTM vs GRU）。
探讨ANSYS Twin Builder与MATLAB/Simulink集成，以及刀具磨损预测的PHM模型。
介绍NVIDIA Jetson AGX Xavier部署方案和时域特征提取算法（RMS/Kurtosis/Wavelet）。
描述Kafka+Spark Streaming流处理管道和基于Grafana的多维度可视化看板。
讨论基于区块链的工艺数据存证和IEC 62443合规性设计。
介绍贝叶斯网络驱动的异常定位和切削力-振动-声发射的耦合分析。
探讨动态时间规整（DTW）在刀具寿命预测中的应用和迁移学习应对小样本工况。
描述模型预测控制（MPC）调整进给速率和数字孿生辅助的工艺参数迭代。
介绍DMG MORI五轴加工中心实验台和NI CompactDAQ数据采集系统。
分析数据处理延迟<50ms（ISO 23247标准）和刀具崩刃检测准确率98.7%。
比较传统SCADA系统与本系统能效，以及不同机器学习模型（XGBoost vs LightGBM）的F1值。
描述钛合金薄壁件加工颤振抑制和工艺知识图谱构建。
介绍EDM加工间隙电压监控和基于OPC UA的跨厂商设备集成。
测算ROI，表明18个月收回智能化改造成本。
探讨量子传感器在纳米级加工中的应用和联邦学习保障多工厂数据隐私。