2025年04月02日08时10分00秒 免费ai生成毕业论文大纲/ai写论文网站工具

• 引言

  • 研究背景

    介绍新能源汽车发展趋势以及动力电池包在热安全方面的问题，强调多目标优化在结构和热管理方面的必要性

  • 国内外研究现状

    综述结构优化技术、热管理技术和多目标耦合优化研究的国内外发展现状

  • 研究内容与技术路线

    详细描述研究的技术路线图，包括结构分析、热分析和多目标优化等步骤

• 动力电池包结构设计与性能指标分析

  • 设计需求与性能指标

    阐述机械性能指标如强度、刚度和模态频率，以及热性能指标如最高温度和温差的要求

  • 三维模型建立

    介绍几何建模的具体内容，包括箱体、模组和液冷系统的建模，以及冷却系统的设计参数

  • 材料选型

    讨论铝合金与导热材料组合的选择及其对电池包性能的影响

• 有限元模型建立与多场耦合分析

  • 结构有限元模型

    详细说明网格划分与约束的具体方法

  • 静态与模态分析

    分析典型工况下的应力与变形，以及前六阶模态频率

  • 热仿真分析

    介绍电池生热率计算、流固耦合仿真方法及温度场与热应力分析

• 多目标优化方案设计

  • 优化目标与约束条件

    详细说明优化目标函数和约束条件，包括最小化质量和最大模态频率、最小化最高温度和最小化温差

  • 优化方法选择

    介绍响应面法和NSGA-II算法在优化中的应用

  • 优化变量设置

    具体描述结构变量和热变量的设置，包括箱体厚度、加强筋布局、流道宽度和冷却液流速

• 优化后仿真验证

  • 优化模型重建

    说明参数化模型的更新方法

  • 多场耦合验证

    验证优化后的结构和热性能，包括应力、变形、模态、温度场和热应力

  • 优化结果对比

    通过Pareto前沿分析展示优化前后轻量化与热性能的平衡情况

• 结论与展望

  • 研究结论

    总结结构与热性能协同优化的效果

  • 不足与展望

    指出研究中的不足之处，并展望未来可能的研究方向，包括实验验证和多工况耦合分析