阐述人工智能的发展历程及其对现代社会的影响，探讨本研究的意义与目标，明确研究的动机与目的
介绍文献综述的目标：梳理人工智能的发展历程、关键技术及应用领域，界定文献综述的范围，概述本综述的组织结构与内容安排
概述人工智能的基础理论与核心技术，阐述其发展历程与基本原理，探讨人工智能在各个领域的应用理论
按照时间顺序梳理人工智能的重要研究成果，分析不同研究之间的关联性与差异性，总结研究成果的主要观点与结论
介绍人工智能领域常用的算法与技术：深度学习、强化学习、自然语言处理等，阐述模型评估与优化的方法：准确率、召回率、F1分数等
通过具体案例展示不同技术在人工智能中的应用效果，比较不同方法的性能、优缺点及适用场景
总结当前人工智能领域的研究热点与趋势，评述现有研究的贡献与局限性
分析人工智能技术在实际应用中遇到的问题与挑战，探讨其潜在限制与不足，如数据隐私、伦理问题等
预测人工智能的未来发展方向，提出潜在的研究课题与改进策略，展望人工智能技术的广泛应用前景
归纳本综述的主要发现与观点，阐述人工智能技术的重要作用与贡献，强调其在各领域的应用潜力
提出对未来研究的期望与建议，探讨人工智能技术的发展前景与实际应用价值，展望其未来可能带来的变革