介绍随着社会主要矛盾的转化和新技术的发展，新型网络犯罪和涉众型犯罪增多，传统警务方式难以适应新变化，亟需研究大数据背景下合成作战机制的重要性。
明确本研究旨在阐释大数据背景下合成作战机制的概念与特点，提供构建该机制的思考，为完善建设途径提供参考。
概述本研究采用文献综述、案例分析和实证研究等方法，数据来源于国内外警务实践和学术研究。
介绍论文分为五个部分：大数据与合成作战理论基础、大数据背景下合成作战机制的特点、挑战、完善途径以及结论与建议。
阐述大数据技术的定义、特点及其在警务领域的应用，包括数据采集、存储、处理和分析等环节。
详细解释合成作战的概念，包括其起源、发展历程以及在警务实践中的应用。
分析大数据背景下警务资源如何实现高效整合与协同，包括信息共享、警种合作等方面。
探讨大数据如何提高警务决策的精准性和效率，包括数据驱动的决策制定和执行。
描述大数据如何实现警务工作的全流程管理，包括案件侦办、情报分析和预警等环节。
分析警务资源在整合过程中存在的问题，如数据孤岛现象、信息壁垒等。
探讨警务人员在大数据应用方面的技能不足和培训需求。
分析大数据背景下指令下达过程中的不精准问题，提出改进措施。
探讨现有勤务模式在大数据背景下存在的不足，提出优化建议。
分析现有作战体系的缺陷，提出完善建议。
探讨如何搭建合成作战数据库，实现数据的集中管理和高效利用。
提出加强警务人员培训和考核的具体措施，提高其大数据应用能力和职业素养。
探讨如何利用技术手段实现点对点的作战指令下达，提高指挥效率。
提出分区分级投放警力的策略，提升警务工作的效率和效果。
探讨如何建立高效的合成作战体系，充分发挥各警种的优势。
总结大数据背景下合成作战机制的主要研究成果和发现。
基于研究结论，提出完善大数据背景下合成作战机制的政策建议。