介绍大数据技术的发展趋势及其在行政管理领域的广泛应用，强调大数据技术对提升行政管理效率和服务质量的重要性。
明确本文旨在探讨大数据技术在行政管理中的具体应用，并分析其带来的优势和挑战。
阐述大数据技术在行政管理中应用的意义，包括提高决策科学性、优化资源配置、提升公共服务水平等。
概述本文的研究框架和主要内容，包括大数据技术的基本概念、在行政管理中的应用场景、面临的挑战及应对策略。
解释大数据技术的概念，包括大数据的四大V特征（Volume、Velocity、Variety、Veracity），并回顾大数据技术的发展历程。
介绍大数据处理的关键技术和常用工具，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等，以及它们在实际应用中的作用。
讨论大数据技术在不同行业和领域的应用情况，特别是行政管理领域的应用案例。
分析大数据技术在行政管理中的优势，如提高决策效率、优化资源配置等，同时指出其面临的挑战和局限性。
探讨大数据如何辅助政府决策，包括预测分析、风险评估、政策效果评估等方面的应用实例。
分析大数据技术在改善公共服务方面的应用，如智慧城市建设、智能交通系统、公共卫生管理等。
讨论大数据在行政监管中的应用，包括市场监管、环境监测、税务稽查等。
探讨大数据技术如何促进政务信息公开和透明度，包括信息整合、数据分析、公众参与等方面。
分析大数据应用中面临的数据安全和隐私保护问题，提出相应的对策和建议。
探讨大数据技术应用中的人才短缺和技术瓶颈问题，并提出解决方案。
分析现行法律法规对大数据技术应用的限制，提出完善相关法规的建议。
讨论数据质量问题和数据标准化问题对大数据应用的影响，提出改进措施。
总结论文的主要研究结论，包括大数据技术在行政管理中的应用价值和潜在问题。
基于研究结论，提出完善大数据技术在行政管理中应用的政策建议，包括加强数据安全保护、加大人才培养力度、完善相关法律法规等。