阐述大数据技术对人力资源管理的影响，强调核心员工对企业竞争力的关键作用
明确研究旨在分析大数据对核心员工激励的影响，并提出优化方案
概述研究将采用文献研究法、案例分析法和问卷调查法的具体实施步骤
指出本研究的创新点在于构建“数据能力-激励效能”关联模型
定义大数据技术的特征及其在企业管理中的应用，界定核心员工的识别标准及员工激励的分类
介绍马斯洛需求层次理论、赫茨伯格双因素理论和弗鲁姆期望理论
分析大数据在绩效管理中的应用以及现有研究的局限性
阐述大数据技术如何通过精准识别需求、动态调整机制和风险预警功能来提升激励效果
分析数据过度依赖、隐私泄露和中小企业应用受限等潜在问题
描述问卷设计、样本选取等调研设计细节
详细说明SPSS统计分析方法及其结果，并分析典型案例
总结现有激励策略中存在的问题，如激励手段同质化和数据应用表层化
提出数据支持与人文关怀结合、长期激励与短期激励平衡的基本原则
详细介绍需求精准识别、动态调整机制和风险防控体系的具体措施
描述企业的背景信息及存在的问题，如核心员工流失率高和激励策略单一
介绍引入技能矩阵数据库和设计薪酬挂钩机制等具体优化措施
展示实施后的效果，包括流失率下降和员工满意度提升的数据
总结研究发现，指出大数据提升激励精准性的必要条件和分层分类激励策略的效果
为企业提供具体实践建议，如中小企业应优先建设员工基础数据库，大型企业需建立数据分析团队
指出研究中存在的局限性，如样本企业行业覆盖不足和长期效果需持续跟踪