淮南市近年来经历了迅猛的城市扩张和土地利用变化，这些变化对其经济社会发展和生态环境产生深远影响。遥感技术在城市监测中具有覆盖范围广、信息更新快等优势，能够有效捕捉城市扩张的时空特性。
本研究旨在利用遥感技术，深入分析淮南市自2004年至2024年的城市扩张与土地利用变化，揭示城市扩张的速率、空间分布和驱动因素，为淮南市的城市规划和土地管理提供科学依据。
本研究为淮南市的城市扩张与土地利用变化提供了全面的数据支持和科学分析，有助于耕地保护、生态用地保护以及城市可持续发展，也为其他中小城市的城市监测与管理提供了有益借鉴。
本研究采用遥感技术、地理信息系统（GIS）和统计分析方法，结合Landsat影像数据和辅助数据，对淮南市的城市扩张与土地利用变化进行全面分析。
本文从地理空间数据云平台获取了2004年、2014年和2024年三期的Landsat影像数据，确保数据的准确性和完整性，为后续的城市扩张与土地利用变化分析奠定了坚实基础。
本文获取了淮南市的行政区划界限、人口与GDP数据以及主要道路数据，这些数据提供了必要的地理、社会和经济背景信息，有助于深入理解城市扩张的驱动因素。
本文利用ENVI软件对Landsat影像数据进行裁剪和辐射校正，确保数据的精确性和适用性，为后续的土地利用分类和变化检测奠定坚实的数据基础。
本文采用最大似然法对淮南市2004年、2014年和2024年的土地利用类型进行分类，包括建设用地、耕地、林地、水域和其他（未利用地），确保分类结果的准确性和可靠性。
本文使用ArcGIS软件的“众数滤波”功能去除分类结果中的细小噪声斑块，提升分类结果的准确性和视觉效果，确保分类结果的可靠性和可读性。
本文通过随机生成验证点的方法，将分类结果与高清影像进行对比，核算总体精度，确保分类结果的准确性和可信度。
本文统计了淮南市2004年、2014年和2024年建设用地面积，发现城市扩张在二十年间显著增长，年均增长率达到了XX%，揭示了淮南市城市扩张的速率和趋势。
本文利用ArcGIS软件绘制了三期建设用地分布图，揭示了淮南市城市扩张的空间分布特征，特别是在山南新区和经济开发区的热点区域。
本文以老城区为中心，划分为东、南、西、北四个象限，统计各方向新增建设用地的占比，揭示了淮南市城市扩张的主要方向集中在东部和南部。
本文构建了土地利用转移矩阵，详细记录了各类土地之间的转化情况，特别是耕地和林地向建设用地的转化，揭示了淮南市城市扩张对土地资源的影响。
地形因素对淮南市的城市扩张具有显著影响，平坦地形为城市建设提供了便利，而淮河沿岸及低洼地带的地势限制了无序扩张。
人口增长、交通发展和政策引导是淮南市城市扩张的主要社会经济驱动因素。人口增长增加了对基础设施的需求，交通网络的发展推动了城市扩张，政策引导则影响了城市规划和发展方向。
本文揭示了淮南市城市扩张的特征和驱动因素，包括建设用地面积显著增长、空间分布特点、扩张方向以及土地利用类型之间的转化情况。
建议淮南市构建遥感监测体系，优化土地资源配置，加强交通基础设施建设，加强公众参与和监督机制，以实现城市可持续发展。