阐述工业智能化在全球经济转型背景下的重要性，强调哈大都市圈作为区域经济发展核心的典型性，说明研究其工业智能化效率与经济网络关系对推动区域可持续发展、优化产业布局的理论与实践意义。
梳理国内外关于工业智能化效率测度、区域经济关联以及系统协同发展的研究成果，分析已有研究的优势与不足，突出本研究在研究视角、方法应用上的创新性与必要性。
介绍本研究综合运用超效率 SBM 模型、引力模型、社会网络分析方法和耦合协调度模型的研究思路，说明多模型结合全面剖析问题的优势，阐述研究在指标选取、模型改进或研究范围拓展等方面的创新之处。
详细介绍构建工业智能化效率指标体系的过程，包括投入、期望产出和非期望产出指标的选取依据；深入解读超效率 SBM 模型的原理、引入松弛变量的作用，结合模型公式说明各参数含义。
解释采用修正引力模型测度哈大都市圈工业智能化效率空间关联关系的原因，阐述模型中各变量的意义，如工业智能化效率值、地理距离、国内生产总值等对经济关联强度的影响机制。
分别阐述度数中心度、中间中心度和接近中心度的概念及在衡量城市网络优势度中的作用，给出相应计算公式并解释各参数，说明采用等权重法综合计算网络优势度的合理性。
说明耦合协调度模型用于分析工业智能化效率与网络优势度协同性的原理，解释耦合度、协调度的含义及计算方法，介绍区间化处理数据的目的和公式应用。
明确研究数据的来源渠道，如统计年鉴、政府部门报告、行业数据库等；说明数据预处理的方法，包括数据清洗、缺失值处理、标准化等操作，确保数据质量与模型适配性。
展示哈大都市圈 2000 - 2022 年各城市工业智能化效率数据，绘制折线图或趋势图，分析整体效率的变化趋势，结合能源结构调整、政策导向等因素，解释效率波动的原因，如能源转型期效率提升的动力机制、石油价格波动对效率的影响路径。
对比哈大都市圈各城市工业智能化效率的数值差异，绘制空间分布图，分析不同城市效率高低的原因，探讨资源禀赋、产业基础、科技创新能力等因素对空间差异的影响，指出与黑龙江省其他资源型城市相比的优势与不足。
呈现 2000 - 2021 年哈大都市圈各年份经济关联度数据，绘制系列关联度图，分析经济关联强度随时间的增长趋势，解读哈尔滨市作为核心城市经济关联度变化特征，探讨齐齐哈尔市等城市经济关联度波动的原因及影响因素，如交通基础设施改善、产业转移等对经济联系的促进作用。
基于社会网络分析方法，以 2021 年为例，分析哈大都市圈社会网络的中心势、异质性等特征。解释网络中心势为 0.00%、异质性为 20.00% 等指标的含义，说明网络结构中节点地位平等、存在一定差异但未明显分化的特点，探讨这种结构对区域经济发展的影响，如对信息传播、资源流动的作用机制。
列出 2021 年哈大都市圈各城市点度中心度、接近中心度、中间中心度及网络优势度的计算结果，制作详细表格进行展示，对比各城市在不同中心度指标上的差异，分析差异产生的原因，如城市功能定位、产业集聚程度对中心度的影响。
解读点度中心度、中间中心度和接近中心度结果，分析各城市在网络中的角色与作用。如大庆市吸引资源流入能力强但辐射能力受限的原因，绥化市向外传播优势突出的产业基础；探讨不同中心度指标对城市网络优势度的综合影响，提出提升各城市网络优势度的策略建议，如针对不同城市特点加强基础设施建设、优化产业布局等。
展示 2021 年哈大都市圈各城市耦合度 C 值、协调指数 T 值、耦合协调度 D 值及协调等级，绘制耦合协调度模型图示，直观呈现各城市协同发展状况。
分析整体协调程度欠佳的原因，探讨耦合度差异显著的内在机制，以齐齐哈尔市为例，总结其在工业智能化效率和网络优势度协同发展方面的成功经验，为其他城市提供借鉴。针对失调城市，提出加强统筹规划、优化资源配置的具体措施，如建立产业协同创新平台、完善网络服务体系等，以促进两者深度融合与协调发展。
概括哈大都市圈工业智能化效率的时空演变规律、经济关联强度与网络结构特征、各城市网络优势度评估结果以及工业智能化效率与网络优势度的协同性状况，强调研究成果对区域经济发展政策制定的参考价值。
分析研究过程中存在的不足，如指标体系完善空间、模型假设局限性、数据更新滞后性等问题；展望未来研究方向，如拓展研究范围至更大区域、引入更多影响因素构建更复杂模型、利用实时数据进行动态分析等，为后续研究提供思路。