介绍基于人工智能技术优化船舶电气图纸布局研究的背景、目的以及对行业发展的重要意义。
综述国内外关于船舶电气图纸布局优化的研究现状，包括已有的研究成果、技术路线和发展趋势。
明确本论文将要探讨的核心问题、研究目标和主要内容，为后续章节的展开奠定基础。
详细阐述用于船舶电气图纸布局的数学模型的构建过程，包括模型的基本原理、构建方法和数学工具等。
讨论如何将船舶电气系统布局布线的过程参数化，包括参数的选择依据、参数化的方法和技术。
描述数学模型的运行实验过程，包括实验条件设置、实验数据收集和分析方法等。
简述人工智能技术的基本原理和应用场景
简要介绍传统的船舶电气图纸布局算法，包括其基本思想、实现方法和局限性。
深入探讨人工智能驱动的船舶电气图纸布局算法，包括算法的设计理念、关键技术和实现步骤。
通过具体案例展示人工智能技术在船舶电气图纸布局优化中的实际应用效果
详细说明如何通过人工智能技术对船舶电气图纸布局场景进行抽象和建模，包括数据预处理、特征提取和模型训练等内容。
阐述布局布线过程中的人工智能算法如何利用先验规则指导布局决策，包括规则的制定、验证和应用。
深入探讨人工智能在船舶电气图纸布局优化中的深度学习应用，包括深度学习模型的选择、训练过程和优化策略。
详细介绍人工智能算法在船舶电气图纸布局中的实际应用案例，包括算法的具体功能、性能表现和应用效果。
说明布局仿真模型的设计思路、实现方法和验证流程，包括模型的构建、参数设定和仿真结果分析。
详细描述人工智能深度学习模型的训练过程，包括数据集的准备、模型架构的选择、训练参数的设定和性能评估。
通过实例仿真实验来验证人工智能驱动的船舶电气图纸布局算法的有效性和实用性，包括实验的设计、实施和结果分析。
总结论文的主要研究结论，包括研究方法、创新点和对船舶电气图纸布局优化的贡献。