简要提及职场合，向在场领导、老是问好。说明本次演讲的重要性及公司当前所处的发展阶段和行业环境，为后续内容做铺垫，引起听众对述职主题的关注。
清晰阐述进行年终述职总结的目的，如回顾过去一年工作、总结经验教训、展示成果与不足，以及对未来工作规划提供参考，强调其对个人职业发展和公司整体运营的重要意义。
告知听众本次演讲的大致流程安排，如按照工作板块依次汇报、重点突出关键成果与问题等，使听众对述职的节奏和结构有初步了解，增强对内容的把握。
全面梳理国内外在该领域的研究历史和现状，列举具有代表性的研究成果和观点，展示前人已经取得的进展。
深入分析现有研究中存在的局限性，如研究方法的缺陷、对某些关键问题的忽视、理论与实践结合的不足等，为自己的研究找到切入点。
列举大模型在不同领域的应用实例，包括自然语言处理、图像识别等
回顾大模型技术的发展历程，重点介绍里程碑事件和技术进步
概述大模型技术的最新研究成果和发展趋势
详细描述大模型在自然语言处理中的应用实例，如机器翻译和情感分析
介绍大模型在图像识别中的应用实例，如人脸识别和物体检测
分析大模型在推荐系统中的应用实例，提高推荐准确性和个性化水平
探讨大模型在智能对话系统中的应用实例，提升人机交互的自然度和流畅性
分析大模型应用中涉及的数据隐私问题，并提出相应的保护措施
讨论大模型训练和推理过程中对计算资源的高消耗问题，提出优化策略
探讨大模型的黑箱特性带来的可解释性问题，提出增强模型透明度的方法
分析大模型应用可能引发的伦理和社会问题，提出应对措施和建议
讨论大模型应用中面临的法规和政策挑战，提出相关政策建议和支持措施
全面总结本研究的主要结论，再次强调研究成果对解决研究问题的贡献，以及在理论和实践方面的重要意义。
回顾研究过程中的创新点，详细阐述研究对该领域的具体贡献，如理论创新、方法创新、实践应用创新等，突出研究的独特价值。
诚恳地指出研究存在的不足之处，反思研究过程中的失误和遗憾，为后续研究提供经验教训，展示研究者的自我审视能力。
对未来该领域的研究发展表达期望，希望后续研究能够在本研究的基础上不断深入和拓展，取得更多有价值的成果，共同推动该领域的进步。