介绍高科技行业的全球发展现状、知识经济时代的人才竞争格局以及人力资源管理在高科技企业中的战略价值
界定核心研究问题，并阐述理论构建与实践指导的目标
概述将采用的文献分析法、案例研究法和实证研究法以及数据收集与处理方案
介绍资源基础观（RBV）和动态能力理论在高科技企业中的应用
探讨双因素激励理论新解和心理契约理论在高科技企业中的应用
扩展技术接受模型（TAM）并介绍人机协同管理理论
分析快速迭代的技术环境、项目制组织的管理挑战和全球化研发团队的协同问题
探讨全球顶尖人才竞争格局、Z世代员工管理特点和技术移民政策影响
介绍基于AI的智能招聘系统、校园招聘的生态化策略和高端人才猎取的道德边界
讨论OKR与KPI的融合实践、持续反馈机制设计和项目制考核的量化模型
分析股权激励的创新型设计、非物质激励的神经科学基础和技术晋升双通道建设
探讨元宇宙培训场景应用、知识管理的区块链实践和技术社区运营策略
讨论工程师文化的利弊平衡、危机时期的组织韧性培养和伦理审查委员会运作机制
介绍从eHR到智能HR中台的演进过程及员工体验平台（EXP）构建
分析离职预测模型和组织网络分析（ONA）的应用
探讨算法偏见防范和人机权责界定的问题
深入分析Apple、Google和Meta的人力资源管理实践
探讨华为、字节跳动和大疆的人力资源管理实践
分析SAP和ASML的人力资源管理经验
探讨量子计算对未来组织架构的影响
讨论人机混合团队的领导力模型
探讨神经增强技术的管理伦理问题
分析太空经济背景下的人力资源配置问题
总结本研究的理论贡献
提出针对高科技企业人力资源管理的实践建议
总结研究的局限性并对未来研究方向进行展望