阐述了通信技术的发展历程，特别是无线通信系统在现代社会中的重要地位。介绍了MIMO技术在LTE-A系统中的关键作用，突出了其在提升系统吞吐率和频谱效率方面的优势。
概述了国内外在MIMO技术研究方面的进展，特别关注了线性检测算法（如ZF和MMSE）和非线性检测算法（如ML和OSIC）。同时指出了现有研究中的不足，如复杂度问题和性能优化空间。
详细介绍了本论文的研究内容和结构安排。首先对LTE-A系统及其MIMO技术进行了全面介绍，然后研究了几种传统的MIMO检测算法，并通过仿真实验进行了验证和分析。最后总结了研究工作并提出了未来的研究方向。
介绍了LTE-A系统的物理信道、帧结构、下行时隙结构和物理资源等关键组成部分。详细描述了PDCCH、PDSCH、PBCH等信道的功能和特点，为后续MIMO技术的讨论奠定基础。
分析了无线信号传输过程中的空间开放性、多径传播和衰落特征，包括大尺度衰落和小尺度衰落。重点介绍了多径衰落的特点及其对信号传输的影响。
概述了MIMO技术的基本原理和模型，包括分集增益和空间复用。详细解释了MIMO系统如何利用多径效应提高传输效率，并介绍了空间分集和空间复用的技术手段。
总结了本章的主要内容，包括LTE-A系统的物理层关键技术、无线信道衰落特征以及MIMO技术的基本理论。
详细介绍了线性检测算法，包括ZF检测算法和MMSE检测算法。分析了这两种算法的原理、实现方法和复杂度，特别强调了矩阵求逆操作的影响。
介绍了非线性检测算法，包括ML检测算法和OSIC检测算法。详细解释了这两种算法的原理和实现过程，并分析了它们的性能和复杂度。
总结了MIMO检测算法的主要内容，包括线性检测算法和非线性检测算法的原理、实现方法和性能分析。
描述了仿真的环境设置，包括使用的仿真工具（MATLAB）、系统配置（4根发送天线和4根接收天线）、调制方式（16QPSK）和信道类型（复高斯信道）。
通过仿真结果分析了几种MIMO检测算法的性能，包括误码率和复杂度。比较了ML、ZF、MMSE、SNR-OSIC和SINR-OSIC算法的性能，并分析了它们的优缺点。
总结了仿真实验的结果，展示了不同MIMO检测算法的性能对比，并分析了它们的复杂度。
总结了本研究的主要结论，包括MIMO技术在LTE-A系统中的重要作用和几种检测算法的性能对比。
回顾了本研究中的创新点，包括对不同MIMO检测算法的深入分析和仿真实验结果。
诚恳地指出研究中的不足之处，如复杂度较高的问题和理论与实际应用的结合不足。
对未来MIMO检测技术的研究方向进行了展望，提出了进一步优化算法和提升性能的建议。