介绍人工智能（AI）在数字乡村建设中的重要性和国内外研究现状，以及网络基础设施规划与应用的关键作用。
明确本文的研究目标和意义，即通过AI技术优化数字乡村的网络基础设施规划与应用。
概述本文所采用的研究方法和数据来源，包括案例分析、数据分析和模型构建等。
介绍本文的章节安排和内容概要，使读者能够了解论文的整体框架。
探讨AI技术在网络基础设施规划中的优势，如提高效率、降低成本和优化资源配置等。
详细介绍AI在网络基础设施规划中的具体应用场景，包括智能选址、资源分配和故障预测等。
分析AI在网络基础设施规划中面临的技术和实施挑战，以及如何应对这些挑战。
通过具体案例分析AI在网络基础设施规划中的实际应用效果，包括成功经验和失败教训。
探讨AI在网络基础设施应用中的优势，如提升服务质量、增强用户体验和促进信息共享等。
详细介绍AI在网络基础设施应用中的具体应用场景，包括智能监控、数据分析和用户行为预测等。
分析AI在网络基础设施应用中面临的技术和实施挑战，以及如何应对这些挑战。
通过具体案例分析AI在网络基础设施应用中的实际应用效果，包括成功经验和失败教训。
概述国内外网络基础设施规划与应用的基本情况和发展历程，比较不同国家和地区的优势和不足。
介绍比较网络基础设施规划与应用的主要指标和比较方法，确保分析的科学性和客观性。
比较国内外网络基础设施规划与应用的异同点和优缺点，找出值得借鉴的经验和教训。
总结国内外网络基础设施规划与应用比较的经验和对我国的启示，提出改进措施和建议。
介绍本文所采用的AI在网络基础设施规划与应用中的模型构建方法和理论基础。
概述研究所使用的数据样本来源和选择的主要变量，确保数据的可靠性和有效性。
分析AI在网络基础设施规划与应用中的实证结果及其对我国实际情况的解释，评估模型的实际效果。
对AI在网络基础设施规划与应用中的模型进行检验和稳健性分析，评估模型的有效性和鲁棒性。
总结论文的主要研究结论和发现，概括AI在网络基础设施规划与应用中的重要作用。
基于研究结论，提出完善AI在网络基础设施规划与应用中的政策建议，推动数字乡村建设。