介绍人工智能（AI）在教育领域的应用对大学生学习模式转变和就业竞争力提升的重要作用，以及国内外研究现状和发展趋势。
明确本文的研究目标和意义，包括探索AI技术在大学生学习模式转变和就业竞争力提升中的作用和影响。
概述本文所采用的文献综述法、问卷调查法和案例分析法，以及数据采集与分析软件和在线问卷调查系统。
介绍本文的章节安排和内容概要，包括理论构建和实证研究两大部分。
介绍AI在教育领域的应用现状和发展趋势，包括个性化学习、智能辅导和学习路径规划等功能。
阐述AI辅助学习对大学生学习模式转变的理论基础，包括自主学习、协作学习和深度学习等理论。
分析影响大学生学习模式转变的因素，包括技术因素、环境因素和个体差异等。
选取典型案例进行深入分析，探讨AI技术在实际应用中的效果和局限性。
介绍AI在就业市场中的应用现状和发展趋势，包括职业规划、技能培训和就业指导等。
阐述AI辅助就业竞争力提升的理论基础，包括创新思维、实践能力和职业素养等。
分析影响大学生就业竞争力提升的因素，包括市场需求、行业趋势和个人能力等。
选取典型案例进行深入分析，探讨AI技术在实际应用中的效果和局限性。
介绍本文所采用的AI辅助学习与就业竞争力提升的实证研究模型，包括数据采集、变量选择和模型构建。
概述研究所使用的数据样本来源和选择的主要变量，包括学业成绩、学习效率和就业情况等。
分析AI辅助学习与就业竞争力提升的实证结果及其对我国实际情况的解释，探讨AI技术的应用效果。
对AI辅助学习与就业竞争力提升的实证模型进行检验和稳健性分析，评估模型的有效性和鲁棒性。
总结论文的主要研究结论和发现，包括AI技术在大学生学习模式转变和就业竞争力提升中的作用和影响。
基于研究结论，提出完善AI辅助学习和提升大学生就业竞争力的政策建议，包括教育改革和技术应用等方面。