全球大学生心理健康危机已成为公共卫生领域的重要议题。研究揭示了大学生心理健康问题的高发率及其主要影响因素，包括学业压力、社交环境的变化以及就业焦虑等。
本研究旨在系统梳理数字技术在大学生心理健康干预中的应用路径及实际效果，为构建适配大学生特征的干预体系提供理论支撑。
本研究采用系统性文献综述方法，整合全球范围内关于数字心理健康干预在大学生群体中应用的核心证据，最终确定128篇符合纳入标准的核心文献。
全球大学生心理健康问题已突破地域、经济和文化差异，成为全球高等教育体系面临的重大公共卫生挑战。
国内流行病学调查数据显示，我国大学生群体的心理健康问题呈现显著上升趋势，其中抑郁和焦虑症状的流行率尤为突出。
大学生心理健康问题的形成受到多维度因素的复合影响，包括学业压力、社交环境变化与就业市场焦虑等。
数字心理健康干预是一种以数字技术为载体，通过互联网、移动设备及虚拟环境等平台，为心理健康问题提供评估、预防和治疗的综合性解决方案。
数字心理健康干预在缓解大学生焦虑和抑郁症状方面的效果已通过多项实证研究得到验证，如基于认知行为疗法的移动应用程序和虚拟现实技术的应用。
大学生群体对数字心理健康干预的接受度呈现出显著的代际特征，数字化工具的本地化程度对普及度影响显著。
数字心理健康干预的长期效果稳定性已成为学术界和临床实践中的关注焦点，个性化程度和持续性支持对长期效果具有决定性作用。
数字心理健康干预的技术伦理风险包括匿名性导致的专业责任边界模糊、数据隐私保护体系的技术缺陷以及算法偏见对干预效果的公正性影响。
数字心理健康干预方案的跨文化适配性已成为学术界关注的核心议题，集体主义元素的融入显著改善了数字干预的接受度。
本研究系统梳理了数字技术在心理健康干预中的多维应用及作用机制，揭示了数字技术在提升服务效率、突破时空限制等方面的优势。
本研究在数字心理健康干预的本土化设计、文化适配性以及多维度评估模型等方面提出了创新性见解，为构建安全可靠的数字心理健康生态系统提供了技术保障和伦理基础。
研究过程中存在一定的局限性，如样本选择偏差、数据获取难度等，未来研究需进一步扩大样本量并加强跨文化比较研究。
未来研究应在本研究基础上，进一步深化对数字心理健康干预长期效果稳定性的探索，并结合新兴技术如人工智能、区块链等，提升干预效果和用户体验。