随着技术的发展，许多超市开始采用计算机系统来处理商品信息、销售数据和库存信息，然而系统之间集成不足，数据孤岛问题依然存在，数据分析功能较为简单，数据安全性和隐私保护措施相对不足。
本研究旨在提升超市管理的自动化水平，优化运营效率，降低人为失误和管理成本，通过信息系统优化库存管理，减少库存积压和缺货现象，提高库存周转率和供应链效率。
国内国外对超市购物系统的研究现状
本研究采用Java Spring框架进行系统架构设计，包括前后端分离、数据库设计等，并使用NoSQL数据库和关系型数据库（RDBMS）进行数据存储，同时利用Docker与容器化技术进行系统部署。
对本文章研究内容及结构进行概述
分析超市管理系统所需的主要功能，包括库存管理、订单管理、顾客管理、支付系统、促销与折扣等功能。
对该系统的可行性结合图表进行分析
设计系统支持的用户角色，如管理员、员工、顾客等，并明确各自的权限分配机制。
基于Java Spring技术进行系统架构设计，包括前后端分离、数据库设计等，确保系统的高性能和可扩展性。
设计智能库存管理系统，实现库存的实时更新、商品缺货预警、库存优化等功能。
进行数据库操作，确保数据的一致性和完整性，并通过Docker与容器化技术进行系统部署，提高系统的可维护性和可扩展性。
进行系统测试，确保系统的稳定性和可用性，并完成系统部署，为实际应用做好准备。
各个功能模块展展示与实现
总结论文的主要研究结论和发现，评估系统的设计与实现效果。
基于研究结论，提出完善超市购物管理系统的政策建议，包括技术改进、系统优化和运营管理方面的建议。